Programming Store — аккредитованная ИТ-компания, центр удаленной разработки. Работаем в нескольких направлениях: 1С, MS Dynamics AX, Python, Java. Также разрабатываем собственные продукты.
Наша команда — в 60+ городах России, а еще в Беларуси и Казахстане. Работаем с клиентами из 5 стран мира. Всего нас больше 250 человек: офисных и дистанционных сотрудников.
Наша команда участвует в проектах таких гигантов рынка как: Автобан, ТехноНиколь, Магнит, Роснефть, РусАгро. Взаимное уважение и партнерские отношения между заказчиком и разработчиком ― это то, что архиважно для нас.
Ищем ML Product Manager для активно развивающегося продукта zool.ai — B2B ‑платформы интеллектуальной видеоаналитики для контроля бизнес‑процессов предприятий.
Нам нужен специалист с релевантным опытом управления созданием и развитием продукта, который сможет связать интересы бизнеса, пользователей и команды разработки с целью обеспечения роста выручки, LTV и NPS клиентов.
Главная миссия роли продакта — создание и развитие ценного, востребованного и конкурентоспособного продукта, соответствующего стратегическим целям компании.
Чем предстоит заниматься:
Стратегия и roadmap платформы: формировать продуктовую стратегию, определять NSM и roadmap ML‑платформы (модули, расширяемость, интеграции, качество ML‑компонентов), планировать релизы с командой разработки.
Discovery (рынок и клиенты): исследовать рынок и B2B‑клиентов (интервью/опросы), анализировать внедрения и фидбек от продаж/РП, сравнивать с конкурентами и находить точки роста.
Гипотезы и ценность ML: генерировать и проверять гипотезы по ML‑функционалу, определять требования к данным и ограничения on‑prem (инфраструктура, безопасность, обновления), выбирать где нужен ML, а где достаточно не‑ML подходов.
Бэклог и стандартизация из проектов: управлять бэклогом (PRD, user stories, JTBD, критерии готовности и качества моделей), приоритизировать по impact/effort; забирать повторяемые кейсы из внедрений в “коробочные” модули платформы.
Метрики и качество в проде: вести продуктовую и ML‑аналитику (adoption, retention/engagement, NSM, NPS, эффект для клиента, производительность on‑prem, качество моделей, мониторинг деградации и правила обновления/переобучения).
Запуски, экономика и коммуникации: организовывать запуск фич (MVP, демо, материалы, сбор фидбека), обеспечивать актуальность базы знаний; участвовать в экономике/бюджете и взаимодействовать с маркетингом, продажами, проектным офисом и PR (в т.ч. пресейлы, кейсы, выступления).
Работа в условиях неопределённости — быстро формулировать и проверять гипотезы (MVP/эксперименты), задавать критерии успеха и принимать решения по мере появления данных и фидбэка.
Владение современными методологиями и инструментами продуктовой разработки (например: JTBD, Lean Startup, PMF, OKR/NSM, Product Focus 2.0).
Опыт управления командой и кросс‑функционального взаимодействия со стейкхолдерами (разработка, маркетинг, продажи, проектный офис).
Понимание UX/UI‑подходов и умение выстраивать работу с дизайнером и разработкой над удобным интерфейсом сложного B2B‑решения.
Сильные навыки общения с клиентами (в т.ч. enterprise): выявление болей/задач, фиксация инсайтов и применение их в продуктовых решениях.
Будет плюсом:
Опыт с on‑prem или enterprise‑решениями: развёртывание у клиента, совместимость версий, поддержка, безопасность данных, интеграции с системами заказчика.
Опыт работы с продуктами в области видеоаналитики, ML/AI или смежных B2B‑решений (безопасность, производственные ИТ‑системы и т.п.).
Опыт участия в пресейлах и экспертных продажах (Sales Team), публичных выступлениях, амбассадорстве продукта.
Профессиональное обучение за счет компании в рамках индивидуального плана развития (ИПР);
Скидки на занятия спортом;
Классный офис в центре Ижевска;
Основной график работы ― в будние дни с 09.00 до 18.00, есть возможность применения индивидуального рабочего графика;
ДМС.
