Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.
Обязанности
- Анализ данных и моделирование
- Глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
- Опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
- Разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
- Анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
- Построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования
- Глубокое знание и практический опыт (от 5 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
- Продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен
- Опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
- Продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
- Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse)
- Опыт проектирования и поддержки ML-пайплайнов (Airflow) и понимание принципов MLOps
- Опыт работы с инструментами DevOps (Docker, CI/CD, например, Jenkins/GitLab CI), Git (BitBucket).
Будет плюсом:
- Опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
- Опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией
- Умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно
- Знание основ юнит-экономики и финансового моделирования
- Опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.png&w=1920&q=75){kind=small}
