Мы создаем Цифровой двойник корпоративного клиента. На основе имеющихся данных, знаний экспертов и исследователей данных создаем комплексную модель клиента, которая позволит ответить на вопрос: как то, или иное обстоятельство или решение повлияет на различные показатели клиента. При создании этой модели используются различные модели и методы машинного обучения, возможности современных фундаментальных языковых моделей (LLM).
Обязанности
- разработка ИИ-агентов и workflow на основе LLM
- вывод в промышленный контур ИИ-агентов и LLM-workflow
- вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG, в том числе на основе text2sql
- вывод в пром онлайн моделей (docker, FastAPI)
- организация тестирования ИИ-агентов и workflow на основе LLM.
Требования
- высшее техническое образование
- знание Python и библиотек анализа данных, библиотек LanGraph/LangChain
- опыт создания приложений на основе LLM, RAG
- навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s)
- знание SQL и основ работы с данными
- опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
