Вы будете заниматься тем, что действительно важно:
- Разрабатывать и совершенствовать методологию расчёта экономического эффекта по бизнес-инициативам и проектам (розница, логистика, производство, IT, включая AI-инициативы).
- Проводить оценку инвестиционных проектов: формирование финансовых моделей, расчёт NPV, IRR, ROI, срока окупаемости, анализ чувствительности.
- Проводить аудит и проверку существующих методик и моделей, вносить предложения по повышению точности и применимости расчётов.
- Подготавливать аналитические материалы, презентации и выводы для руководства, участвовать в защите инвестиционных проектов.
- Собирать, структурировать и анализировать данные, необходимые для принятия инвестиционных решений.
- Оценивать риски проектов, формировать сценарный анализ, готовить рекомендации по повышению эффективности проектов.
- Взаимодействовать с функциональными подразделениями (розница, логистика, производство, IT) для уточнения предпосылок и исходных данных.
Удобно, когда график работы известен заранее:
5/2, с 08:30 до 17:30, удаленный формат
Ваш опыт и знания очень ценны для нас – необходимо иметь:
— Высшее образование в области экономики, финансов, математики, прикладной аналитики или инженерных специальностей.
— Практический опыт построения финансовых моделей и оценки инвестиционных проектов обязателен.
— Опыт взаимодействия с несколькими бизнес-подразделениями будет преимуществом
— Желательно: опыт участия в разработке методик оценки, стандартов или внутренних регламентов.
— Глубокое понимание методов оценки инвестиционных проектов: NPV, IRR, PI, DCF-подход, анализ чувствительности, сценарный анализ.
Владение финансовым моделированием в Excel на продвинутом уровне (формулы, массивы, макросы — при наличии).
Умение работать с BI-инструментами (Power BI, аналогичные платформы) — построение дашбордов и визуализаций.
Базовое понимание принципов управленческого учёта, бюджетирования и анализа финансовой отчётности.
Навыки подготовки аналитических отчётов, презентуемых материалов и выводов.
Знание подходов к оценке экономического эффекта в разных функциональных направлениях (розница, логистика, производство, IT).
Важно: понимание особенностей оценки IT-и AI-проектов, навыки работы с большими
Мы заботимся о вашем комфорте и уверенности в завтрашнем дне:
