Ozon Банк - компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Мы ищем опытного Senior Data Scientist в направление рекламы. Команда занимается развитием продуктов рекламы и персонализации: от построения CTR/CR-моделей до повышения эффективности рекламных размещений. Мы работаем с высоконагруженным трафиком, моделями, большим количеством данных и формируем платформу, которая станет ядром рекламных технологий Банка.
Направление активно растёт - есть первые MVP, но нам предстоит выстроить архитектуру, пайплайны, метрики и инфраструктуру почти с нуля. У вас будет возможность влиять на технические решения, продуктовые подходы и стратегию развития всей ML-экосистемы в направлении рекламы.
Основной стек: Python, Spark, ClickHouse, Kafka, Airflow, PyTorch, CatBoost, LightGBM, CI/CD-инфраструктура
Вам предстоит:
- Генерировать и проверять гипотезы, строить MVP-решения и доводить их до продакшена
- Разрабатывать и улучшать рекламные модели: CTR/CR-прогнозирование, uplift-моделирование
- Формировать фундамент направления: датасеты, feature store, систему метрик, архитектуру ML-пайплайнов
- Работать над полным циклом ML-продуктов: от сбора и обработки данных до масштабируемых продакшен-поставок
- Оптимизировать и поддерживать высоконагруженные ML-системы
- Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками и инженерами, объяснять влияние моделей на бизнес
- Наставлять младших специалистов и развивать экспертизу внутри команды
Мы ожидаем:
- Высшее техническое/математическое образование (математика, статистика, CS или смежное)
- Опыт в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике: CTR/CR-модели от 2х лет
- Глубокие знания ML-подходов для рекламы: вероятностное моделирование, uplift-модели, ранжирование
- Сильные навыки разработки на Python и понимание принципов промышленного ML: CI/CD, тестирование, поддерживаемый код.
- Готовность строить направление «почти с нуля» - архитектура, пайплайны, процессинг, метрики, автоматизация.
- Умение объяснять технические решения бизнесу и находить общий язык с продуктом и аналитикой
- Опыт наставничества
Будет плюсом:
- Практический опыт построения рекламных систем с high-load трафиком
- Владение Spark, Airflow, ClickHouse
- Опыт внедрения ML-продуктов end-to-end
