Формат: удалённая долгосрочная работа
График: ночь, 20:00–08:00 московское время в будущем запуск мониторинга дневного времени
Для кого: студенты, джуны и энтузиасты ML/Computer Vision, которые хотят реальный продакшн-опыт
Суть роли
Это редкая возможность:
человек одновременно анализирует видеопоток производства и разрабатывает прототипы элементов машинного зрения (детекция людей/движений/дыма/неправильного поведения/влажности/искр).
То есть это гибрид:
50% наблюдение и контроль,
50% практические ML-кейсы с нашим видеопотоком.
Что вы будете делать
🔹 Ночные обязанности (как в базовой роли):
мониторинг камер
фиксация инцидентов
отчётность
маркировка фрагментов видео
поддержка «ночного контура»
🔹 ML-обязанности:
подготовка датасетов (кроп, лейблинг, сегментация)
эксперименты с YOLO, Mediapipe, OpenCV
разработка прототипов:
• детекция людей/присутствия
• детекция дыма/пара
• обнаружение света/искр
• распознавание паттернов (закрыта ли дверь, выключен ли свет и т.д.)
тестирование моделей на реальных потоках
внедрение MVP-алгоритмов в рабочий процесс
Помимо ночного мониторинга онлайн, вы будете:
просматривать дневные видеозаписи,
находить типовые отклонения,
фиксировать их в структуре инцидентов,
делать список повторяющихся нарушений,
составлять карты поведения сотрудников,
помогать инженерам выявлять скрытые риски,
размечать видео для компьютерного зрения,
формировать тренировочные датасеты для ML-моделей.
Почему это круто
Это не «учебный проект», а реальная индустриальная задача
У вас доступ к уникальным видео-датасетам пищевого производства
Можно сделать портфолио «AI Safety Monitoring» — редкая ниша
Работаете в связке с основателем бизнеса
Возможен рост до роли:
AI-инженер → разработчик CV-модулей → архитектор паноптикума
📌 Требования
Опыт или интерес в ML/CV
Базовое понимание Python, OpenCV, PyTorch/TensorFlow
Умение размечать датасеты
Внимательность, ответственность
Желание работать ночами время МСК (это важно)
💰 Условия
Возможность вырасти до инженера CV
Удалённо, гибкий график смен (2/2 или по договорённости)
