Центр технологий искусственного интеллекта Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые повышают эффективность банковских процессов. Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.
Мы в поисках менеджеров, которые смогут выстраивать эффективный диалог с бизнесом и управлять проектами внедрения AI в банке.
Общаться с бизнес-заказчиками, собирать задачи от бизнес-подразделений;
Формировать backlog, roadmap, декомпозировать и приоритизировать задачи DS команды;
Оценивать потенциальные решения, считать экономические эффекты и бизнес-метрики;
Разбираться, какие данные есть, какие данные нужны, описывать витрины, фичи, события, источники;
Разрабатывать требования на интеграции и данные
Отвечать за за влияние ML моделей на метрики бизнеса;
Переводить с ML языка на бизнесовый и обратно;
Составлять отчеты, презентации и дашборды для стейкхолдеров;
Выступать с защитой решений на комитетах.
Имеете хорошую экспертизу в части ML-моделей: понимаете как работают, где применяются, как оцениваются;
Управляли ML продуктом/проектом;
Умеете собирать требования и превращать их в структуру;
Работали с BI (Superset);
Имеете опыт в построении витрин или фичей (техническое ТЗ на данные);
Знаете SQL, Python (pandas, numpy, простые пайплайны, анализ данных);
Умеете говорить с разработчиками и топами одинаково уверенно;
Занимались A/B тестами и умеете оценивать эффекты.
Работали с банковскими данными: транзакции, клиенты, поведение, CRM, фрод, риски и т.д.;
Работали с фичесторами и ML-инфрой;
Имеете опыт в Data Engineering (Airflow, Spark, Impala);
Имеете опыт в интеграциях с микросервисами.
