Litota Group - группа ИТ компаний, предоставляющая экспертизу для реализации самых амбициозных ИТ-проектов. Наше главное преимущество — команда высококвалифицированных специалистов, которых объединяет любовь к своему делу.
Мы обогащаем команды клиентов ценнейшим опытом экспертов, самостоятельно реализуем проекты и создаем ИТ-продукты, которые меняют рынки.
Наша репутация — это наши результаты:
- 🥇 1 место — Аутстаффинг / B2B (микро/малый/средний бизнес), 2024
- 🥉 3 место — Аутстаффинг / B2B (корпоративный сектор), 2024
- 300+ успешных проектов
- 92% постоянных клиентов
Наши клиенты: УБРиР, Vileda, Hyundai, Брусника, VK, Ростелеком, Еврохим, ГринМани, Doubletapp, НЛМК и другие лидеры рынка.
Мы разрабатываем продукты для ведущих российских банков и крупнейших корпораций. Присоединяйся к нам, чтобы работать на самых интересных и значимых проектах в IT-индустрии страны!
Мы ищем ML инженера для работы над масштабными ИТ-проектами.
МЫ ПОРУЧИМ:
- Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
- Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
- Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
- Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
- Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
- Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
- Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
- Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ НЕОБХОДИМО:
- Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
- Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
- Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
- Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
- Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
- Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
- Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
- Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
- Опыт подготовки моделей к продакшену;
- Docker, CI/CD;
- Хорошее знание Linux;
- Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
- Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
- Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Удаленную работу возможность работать из любого города;
- Full-time занятость;
- Заключение договора гражданско-правового характера; сдельная основа (аутстафф)
- Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях;
- Интересные и уникальные проекты в финансовой и промышленной сферах;
- Скидки от партнеров английский язык, обучение, покупки;
- Корпоративная библиотека.
