Мы находимся в поиске ML-инженера для компании, являющейся лидером на рынке цифровых автомобильных услуг в России с миллионной аудиторией. Продуктовая команда работает над интересными задачами в области data-driven продуктов, которые ежедневно используют сотни тысяч людей. В компании сильная техническая культура, выстроенные процессы и команда опытных специалистов, увлеченных своим делом.
Ключевые задачи
Повышение качества ранжирования объявлений в персонализированной ленте рекомендаций (RecSys).
Оптимизация скорости и эффективности работы моделей в продакшене.
Участие в модернизации инфраструктуры и внедрении современных инженерных практик в процессы разработки ML-сервисов.
Наши ожидания
От 2-3 лет коммерческого опыта в области машинного обучения.
Обязательны глубокие практические знания в области рекомендательных систем (RecSys).
Опыт в одной из смежных областей (CV, OCR, Speech-to-Text, NLP) будет значительным преимуществом, включая понимание архитектур и типовых задач.
Прочное знание математической статистики и фундаментальных концепций машинного обучения.
Свободное владение Python, понимание принципов ООП и умение проектировать надежные приложения.
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: TensorFlow или PyTorch.
Уверенное использование стандартного стека инструментов разработчика по машинному обучению: SQL, NumPy, pandas/polars, OpenCV (cv2), matplotlib.
Что мы предлагаем
Удаленный формат работы.
Работу над масштабным и востребованным продуктом.
Сильную и дружную команду единомышленников.
Прозрачные процессы и регулярные ревью с возможностью роста как в экспертизе, так и в управлении.
