Кого мы ищем?
Того, кто сможет погрузиться в предметную область и принять активное участие в реализации AI-агентов от идеи до внедрения в бизнес-процессы крупнейшей финтех-компании.
Кто мы?
Мы способствуем тому, чтобы Сбер стал AI-native-организацией в части сервисов для управления структурами, ролями и полномочиями.
Обязанности
- управление проектами по разработке агентов: сбор требований, формулирование метрик качества, согласование архитектуры, разработка, проектирование MLOps-пайплайнов
- разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain)
- интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL)
Требования
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI
- опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis
- контейнеризация и поставка: оптимизация docker-образов, docker compose, podman, k8s, участие в CI/CD
- профилирование и надёжность: логирование, метрики, трассировки, тесты;
- опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps
- опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом
Условия
- комфортный современный офис м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
