Привет!
На связи команда Университета Иннополис.
Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В университете — 1000+ сотрудников из 20 стран, 1500+ студентов из 32 стран, 538 завершённых проектов, действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия, 19 научно-исследовательских лабораторий и другие.
На данный момент мы ищем Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM) в Институт искусственного интеллекта)
Задачи, которые предстоит решать:
- Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками);
- Обучение и файнтюнинг моделей;
- Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов;
- В перспективе - оптимизация разработанных моделей (в некоторых проектах инференс без GPU в проде);
- Выбор оптимального тех. решения для решения задачи – понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
- Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
- Деплой в различных средах;
- Генерация гипотез и их проверка.
Что нужно, чтобы стать частью команды:
- Аналогичный опыт от 5 лет;
- Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей;
- Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit Learn, CatBoost, XGBoost•, LightGBM, PyTorch и др.);
- Опыт реализации архитектуры/sota-модели из статей (arxiv и т.п.);
- Хороший опыт работы с LLM и их паттернами (промптинг, CoT, SO, checklists и т.п.);
- Умение обосновано выбирать и считать метрики;
- Определять полноту и валидировать данные.
Будет плюсом опыт работы с:
- Инструментами MLOps: ClearML, LangFuse и т.п;
- Visual transformers;
- OCR
Почему именно МЫ?
Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс.
Что мы готовы тебе предложить:
- Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
- Интересная корпоративная жизнь;
- Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
- Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.
Но это еще не все!
ДМС. Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.
Фитнес. Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Иннополиса.
Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.
Интересно? Тогда поехали!
Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.
