В нашей команде Python-разработки мы строим сервисы на стыке данных, аналитики, автоматизации и AI — от backend-систем до интеллектуальных помощников и аналитических платформ.
Чем занимается команда
Мы разрабатываем и поддерживаем набор внутренних и клиентских сервисов, связанных с:
• анализом больших массивов данных (звонки, реклама, поведение пользователей);
• интеллектуальными помощниками и чат-ботами для клиентов и сотрудников;
• алгоритмами принятия решений и оценки эффективности;
• генерацией текстового и мультимедийного контента;
• классическими ML-моделями и современными LLM-подходами.
Это не «один продукт на годы», а живая экосистема сервисов, где можно влиять на архитектуру, подходы и технологии.
Задачи
• Разрабатывать backend-сервисы и API на Python
• Проектировать и поддерживать сервисы для обработки и анализа данных
• Работать с реляционными и аналитическими базами данных
• Участвовать в проектировании архитектуры новых продуктов
• Интегрироваться с внешними сервисами и внутренними платформами
• Оптимизировать производительность и устойчивость решений
Мы ожидаем
• Уверенное знание Python
• Опыт работы с FastAPI или аналогичными backend-фреймворками
• Хорошее понимание работы с данными и библиотек вроде pandas
• Опыт работы с PostgreSQL
• Понимание принципов построения API и микросервисов
• Умение писать читаемый, поддерживаемый код
Будет плюсом
• Опыт с ClickHouse или другими аналитическими БД
• Знание Node.js
• Опыт работы с очередями и стримингом данных (RabbitMQ, Kafka)
• Понимание принципов работы LLM и опыт взаимодействия с ними через API
• Знакомство с MCP (Model Context Protocol)
• Опыт или интерес к классическому ML
Что мы предлагаем
пятидневная рабочая неделя (гибрид) и гибкий график: с 8:00 до 17:00/с 9:00 до 18:00/с 10:00 до 19:00; 2 дня в неделю работа удаленно
возможность посещать интересные конференции и участвовать в обучающих программах за наш счет (софинансирование до 50% от компании)
динамичное развитие - возможность быстро расти по грейду (раз в три месяца возможно повышать грейд), большинство наших тимлидов/техлидов выросли внутри компании
комфортный офис возле ТРЦ «Остров» (своя кухня, комната отдыха, настольный теннис, музыкальная комната, комната для сна, кофейня в офисе)
