Команда Stark Games рада объявить о возможности присоединиться к нам в качестве Middle+\ Senior DevOps Engineer!
Мы ищем опытного специалиста, готового внести свой вклад в развитие наших проектов и обеспечить их эффективную работу на всех этапах жизненного цикла.
Преимущества работы c нами:
Работа с передовыми технологиями и масштабируемой инфраструктурой.
Возможность влиять на архитектуру и стратегию развития инфраструктуры.
Сплоченная команда профессионалов, готовых делиться знаниями и открытых к новому.
Обязанности:
Самостоятельная поддержка и развитие инфраструктуры игровых проектов и внутренних сервисов (GCP, Selectel, Hetzner, Proxmox).
Эксплуатация и сопровождение облачной и локальной инфраструктуры, обеспечение её стабильности и доступности.
Поддержка, развитие и оптимизация CI/CD-пайплайнов (Jenkins).
Автоматизация инфраструктуры и конфигураций с использованием Terraform и Ansible.
Настройка, поддержка систем мониторинга, анализ метрик, логов и алертов (Grafana, InfluxDB, Prometheus, Loki).
Самостоятельная диагностика и устранение инцидентов на уровне инфраструктуры, сети и приложений.
Участие в on-call ротации и реагировании на инциденты.
Уверенный практический опыт работы с Linux в продакшене.
Уверенное понимание и практическое использование Docker.
Опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров (деплой сервисов, конфигурация, Helm).
Понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS.
Опыт работы с веб-серверами и балансировщиками (Nginx, Apache, HAProxy или аналоги).
Практический опыт работы с CI/CD-инструментами (Jenkins, GitLab CI или аналоги).
Навыки автоматизации и скриптинга (Bash, Python и др.).
Практический опыт работы с Terraform и Ansible.
Опыт работы с системами мониторинга.
Будет плюсом:
Опыт проектирования и внедрения инфраструктуры с нуля.
Глубокое понимание сетевого стека (L2–L7), VPN, VLAN.
Опыт оптимизации облачных ресурсов и затрат.
Продакшн-опыт работы с GCP, AWS или Azure.
Опыт эксплуатации высоконагруженных систем.
Уверенный опыт работы с Kubernetes в продакшене (GKE, Rancher).
Опыт работы с базами данных и брокерами сообщений (MySQL, Redis, MongoDB, RabbitMQ, ClickHouse).
Опыт внедрения observability-подходов, алертинга.
Практический опыт использования LLM-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot или аналоги) в инженерной работе.
Используемые технологии:
Cloud / Infra: GCP (GKE, GCE, VPC, GCS), AWS Route53, Proxmox
IaC / Automation: Terraform, Ansible
CI/CD: GitLab CI, Jenkins
Containers: Docker, Kubernetes (GKE, Rancher), Helm
Databases: MySQL (XtraDB, ProxySQL), Redis, MongoDB, ClickHouse
Messaging / Data: RabbitMQ, Airflow
Monitoring / Logs: Prometheus, Grafana, Loki, InfluxDB
