Мы одна из крупных телеком компаний страны, известный поставщик IT решений для бизнеса и один из лидеров российского рынка.
Мы ищем в нашу команду AI Engineering Lead, который возглавит новое для нас направление — внедрение AI-решений в цикл разработки (SDLC) для системного сокращения Time-to-Market и не только. Мы ищем не просто исполнителя, а играющего тренера и технологического визионера — того, кто сможет построить функцию с нуля, доказать ее ценность на практике и стать центром AI-экспертизы для всей компании.
Чем предстоит заниматься:
- Построить AI-функцию с нуля: сформировать, менторить и развивать небольшую, но мощную команду AI-инженеров (1-2 человека);
- Пилотировать и внедрять быстрые победы: провести аудит текущего SDLC, найти узкие места и внедрить готовые AI-решения;
- Возглавить разработку фундаментальных проектов: руководить созданием AI платформы для разработки, тестирования и других подразделений;
- Разработать дорожную карту внедрения на 6-12 месяцев, взаимодействовать с ИБ.
- Разработать и отслеживать метрики успеха: определить и внедрить ключевые метрики для оценки влияния AI-инструментов на TTM или другие метрики;
- Заложить основу для стратегических инициатив: исследовать и прототипировать использование LLM, дообученных на нашей кодовой базе, для онбординга и решения сложных задач;
- Построить систему автоматизации процессов разработки: внедрять автоматизацию рутинных задач SDLC с помощью AI и классических инструментов автоматизации. Создавать боты и скрипты для автоматизации взаимодействия с инструментами команды;
Требования к кандидату:
- Опыт на инженерных или лидирующих позициях (Senior/Lead Software Engineer, DevOps, MLOps), где вы применяли ML/AI для решения практических задач или опыт внедрения AI;
- Инженерный прагматизм: вы сфокусированы на измеримом результате для бизнеса, а не на сложности моделей. Вы умеете выбирать простые и эффективные решения, а не строить "космолет" там, где он не нужен;
- Понимание SDLC: вы знаете, из чего состоит цикл разработки, и видите, как AI может ускорить каждый его этап, от формирования требований до релиза;
- Навыки в программировании;
- Понимание и опыт использования: Cursor, GigaChat и др.
- Отличные коммуникативные навыки: вы умеете объяснять сложные концепции простым языком, убеждать, собирать обратную связь и выступать "мостом" между миром AI и классической разработкой;
- Вы не боитесь брать на себя ответственность за новое направление и готовы доказывать его ценность делом.
