Мы занимаемся разработкой и внедрением CV-моделей в бизнес-процессы банка. В числе наших успешных проектов - мобильные и серверные модели распознавания документов (банковские карты, паспорта, водительские удостоверения, различные страховые полисы и т.д.), а также дообученные VLM на извлечение данных из неструктурированных документов.
Обязанности
- Обучать модели
- Исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов
- Анализировать данные в соответствии с условиями задачи, контроль качества датасетов
- Разрабатывать эффективный production-код инференса моделей.
Требования
- Имеет опыт в CV, отлично понимает архитектуры DL, трансформеров и тонкости их обучения
- Готов погружаться в бизнес-задачи и генерировать решения
- Опыт работы в команде, pytorch, git, dvc, mlflow/clearml, pytest.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Очное обучение на 4 курсе бакалавриата или 1-2 курсе магистратуры
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
