Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение для беспилотных автомобилей и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.
У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.
Что делает команда и кого мы ищем:
Разработку и тестирования ПО высокоавтоматизированных транспортных средств невозможно представить без использования симулятора. Для тестирования и качественной разработки алгоритмов восприятия необходимы реалистичные и разнообразные данные.
Команда реалистичного симулятора занимается задачами симуляции данных сенсоров, используемых на наших автомобилях, и задачами аугментации этих данных.
Совместная разработка архитектуры пайплайна генерации реалистичных 3д и 2д данных;
Решение задач тестирования алгоритмов восприятия в рамках SIL подхода;
Решение задачи генерации и аугментации данных для обучения алгоритмов восприятия.
Знание языка разработки python от 3х лет
Опыт работы с фреймворками анализа данных и машинного обучения (PyTorch, scikit-learn, NumPy и др.)
Опыт работы в large-scale ML
Опыт распределенного обучения
Опыт работы с генеративными моделями
Опыт работы в парадигме SIL тестирования
Опыт работы с Docker
Опыт работы с git
Опыт работы в области робототехники
Опыт работы с Unreal Engine 4|5
Опыт работы с симулятором CARLA
Опыт работы в automotive области
Опыт работы с 2д и 3д данными (камеры, лидары, радары и т.п.)
Опыт работы с ROS
Опыт работы с LLM/VLM моделями
Навыки MLOps
Опыт работы с платформой NVIDIA Cosmos
Опыт работы с CI|CD
Почему вам у нас понравится:
