Data Scientist (LLM / AI Agents)

Трансформация Управления Благосостоянием (Wealth Management)

О проекте: Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов:

• Финансовый советник: Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия.
• Личный страховой консультант: Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала.

В управлении 28 экспертов уровня Middle+ и выше (ML/DS/DA/DE).

Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
• Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
• MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
• Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
• Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.

Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.

Требования

• Опыт: от 2-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM).
• LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
• Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
• Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
• Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
• Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.

Условия

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы - гибрид
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа