Мы стремимся повысить проникновение банковских продуктов на клиента через кросс-продажи и различные каналы коммуникации. Наша команда использует передовые методы машинного обучения и оптимизации для решения ключевых задач в области CRM.
НАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:
• Сегментация и кластеризация клиентской базы для выявления бизнес-потенциала.
• Оценка life-time доходности клиента (cLTV).
• Оптимизация утилизации рекламного бюджета на привлечение клиентов и коммуникацию в платных каналах.
• Формирование персонализированных предложений для вовлечения пользователей в активное пользование продуктами Банка.
ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Разрабатывать и внедрять ML-модели для CRM-продуктов банка - полный цикл от формирования требований до production и мониторинга, включая прогнозирование отклика, оттока, upsell/crossell и персонализацию коммуникаций
• Анализировать различные источники данных: сбор, предобработка, feature engineering
• Проверять гипотезы и проводить A/B тесты: от дизайна пилота до оценки бизнес-эффекта моделей
• Взаимодействовать со смежными подразделениями, общаться с заказчиками и уточнять требования, презентовать полученные результаты
• Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
• Работали в области Data Science не менее 3-х лет в направлении CRM моделей или рисковых моделей (банки, телеком, розница);
• Умеете работать с большими объемами данных и различными инструментами анализа;
• Закончили высшее образование в области прикладной математики, статистики, информатики или смежных дисциплин;
• Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
• Обладаете глубоким понимание ML алгоритмов (регрессии, бустинги, кластеризация и т.д.)
• Обладаете уверенными зананиями Python;
• Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:
• Работали с технологиями PySpark, AirFlow, MLFlow, Superset, Docker, Kubernetes
• Работали с системами контроля версий, bash, Linux
• Имеете опыт участия в ML-соревнованиях (Kaggle, хакатоны, иные соревнования)
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
