
Привет! На связи Купер.тех!
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech-стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная ИТ-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ ИТ-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Сейчас мы ищем ML-инженера уровня middle+/senior, который поможет развивать системы прогнозирования доступности товаров и динамического ценообразования в Купере. Это ключевые сервисы, напрямую влияющие на бизнес-показатели и клиентский опыт: ошибки здесь дорого стоят, а хорошие решения дают заметный эффект уже на следующем дне работы сервиса.
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и оптимизации цен.
Участвовать в построении real-time и batch ML-систем.
Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению текущих алгоритмов, а также придумывать новые решения по запросу Бизнеса.
Отвечать за полный ML-цикл: от формулировки гипотез и ресерча до продакшн-внедрения и мониторинга.
Работать в тесной связке с продактами, аналитиками и другими ML-инженерами.
Писать надёжный и понятный код, участвовать в code review, делиться экспертизой с командой.
3+ лет опыта в ML/DS в продакшне.
Умение делать качественный EDA и доносить результаты до команды.
Уверенное владение Python и базовые знания SQL.
Опыт работы с задачами классического ML.
Опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, прод, мониторинг.
Самостоятельность, инициативность и умение доводить сложные задачи до результата.
ДМС.
Предоставляем множество корпоративных бонусных программ.
Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome.
Выдаем технику для работы на твой выбор.
Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.
А ещё:
Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
Проводим внутренние митапы.
Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.



