Чем предстоит заниматься:
- разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам;
- разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля;
- разработка моделей для оценки CLTV клиентов;
- разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам.
Что для нас важно:
- высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа;
- хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики;
- хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;
- умение работать с большими объемами данных;
- обязательны сильные знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R;
- опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
- хорошее знание английского языка.
Преимуществом будет:
- опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения;
- опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках;
- опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);
- опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);
- опыт работы с системой контроля версий Git.