· Внедрение системы сквозной аналитики;
· Сбор и обработка данных из корпоративных источников: 1С, CRM-систем, сервисов аналитики или внешних источников;
· Анализ данных. Обработка собранной информации, поиск закономерностей, аномалии и причинно-следственные связи между событиями;
· Формирование отчетов: систематизация результатов для других подразделений и сотрудников, которые принимают решения на основе отчетов;
· Подготовка аналитических записок, формирование дашбордов, графиков и презентации, которые наглядно отражают результаты деятельности компании;
· Прогнозирование: долю компании на рынке, уровень продаж, объем закупок. Определение тенденции, создание моделей событий;
· Формирование данных к анализу в едином формате;
Требования:
· Построение, анализ и оптимизация маркетинговой воронки (от первого контакта до конверсии и повторных продаж)
· Умение составлять графики, формировать дашборды, работать с инструментами для визуализации данных: Power BI, Google Looker, Yandex DataLens, QlikView, Jupyter Notebook
· Глубокие знания инструментов маркетинговой и продуктовой аналитики
· Желательно знание языка запросов SQL, языка программирования Python. Специалисту нужны навыки программирования для аналитики массивных данных
· Сегментация клиентской базы и анализ поведения пользователей для роста ключевых показателей
· Умение работать с метриками: маркетинговыми (ROI, объём и ёмкость рынка, трейд метрики), клиентские (статусы клиентов, уровень обслуживания), метрики unit-экономики
· Анализ клиентской базы и выявление инсайтов для повышения удержания и увеличения LTV
· Ad-hoc аналитика по запросам смежных подразделений
· Анализ и оптимизация клиентского пути (Customer Journey Map - CJM) на всех этапах взаимодействия с продуктом/услугой.
· Построение ETL - процессов
· Продвинутое владение MS Excel (сводные таблицы, функции ВПР, СУММЕСЛИМН, ГПР и т.д.).
· Уверенное знание SQL для работы с базами данных.
· Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Google Data Studio, QlikView/Sense) – разработка дашбордов, отчетности.
· Опыт работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
· Практический опыт работы с CRM-системой Bitrix24 и 1С
· Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям.
· Умение работать с большими объемами данных, структурировать и интерпретировать информацию.
· Способность видеть взаимосвязи, выявлять причинно-следственные связи и формулировать выводы
· Отличные навыки презентации и визуализации данных, умение доносить сложные идеи простым и понятным языком
· Понимание принципов работы ИИ/ML, опыт использования или активное желание осваивать и внедрять ИИ-инструменты для выполнения бизнес-задач (например, ChatGPT, инструменты для анализа данных на основе ИИ).
