Вакансия: Senior Python Developer (моделирование пассажиропотоков)
Формат работы: Офис (Москва, центр) .
Мы создаем команду в едином рабочем пространстве для максимально эффективной коммуникации, совместного проектирования архитектуры и быстрого обмена знаниями. Наш офис — это место, где рождаются сложные и технологичные решения.
О компании:
Мы — ведущий разработчик программного обеспечения для цифровизации и управления ключевой транспортной инфраструктурой. Наши продукты (включая цифровые двойники аэропортов, системы управления ресурсами и базы данных) используют крупнейшие аэропорты страны, такие как Шереметьево и Пулково.
Наша команда — это сильные специалисты, выпускники ВШЭ, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана. Мы строим экспертные команды, где ценятся глубина знаний и способность решать нетривиальные задачи. Доказательство нашего технологического лидерства — победа в Национальной премии по искусственному интеллекту в номинации «Транспорт и логистика».
Чем предстоит заниматься:
Вы будете играть ключевую роль в разработке ядра нашей системы — продвинутых сервисов для моделирования и симуляции пассажиропотоков в режиме, близком к реальному времени. Это не типичный backend, а создание сложных алгоритмических систем.
В ваши задачи войдет:
Разработка и оптимизация backend-сервисов для моделирования пассажиропотоков и управления движением в аэропорту.
Создание и внедрение алгоритмов на основе данных (Data-Driven Algorithms) для анализа и прогнозирования поведения пассажиров.
Тесное взаимодействие с ML/DL-специалистами по интеграции моделей машинного обучения в имитационные системы.
Участие в проектировании архитектуры высоконагруженной системы, разработке сценариев использования и прототипировании.
Постоянная оптимизация производительности и надежности системы для работы в условиях интенсивной нагрузки.
Мы ищем кандидата, который соответствует следующим требованиям:
Обязательные навыки (Must Have):
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
Глубокие знания алгоритмов и структур данных, понимание статистики и теории вероятностей (применяемые на практике).
Продвинутое владение pandas, numpy для работы с данными.
Опыт разработки асинхронного и параллельного кода (asyncio, threading, multiprocessing).
Опыт работы со стеком FastAPI (FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic).
Уверенный опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/MySQL).
Нацеленность на офисный формат работы в центре Москвы для тесной интеграции с командой.
Будет сильным преимуществом (Nice to Have):
Подтвержденные навыки в алгоритмах (участие в олимпиадном программировании, победы на хакатонах).
Опыт работы над высоконагруженными или имитационными (simulation) системами.
Знакомство с нереляционными базами данных: Redis, MongoDB.
Опыт с инструментами DevOps-стэка: Docker, Docker Compose, Kubernetes.
Уверенное владение Linux, опыт настройки CI/CD (GitLab CI).
Знание основных архитектурных паттернов и принципов построения отказоустойчивых систем.
Мы предлагаем:
Работа в офисе в центре Москвы (метро Курская, ул. Покровка, 47А). Современное оборудованное пространство в пешей доступности от метро.
Реальный технологический вызов: Разработка нового, востребованного продукта с нуля, где ваш вклад будет напрямую влиять на архитектуру и результат.
Высокий уровень экспертизы в команде: Работайте вместе с сильными аналитиками, математиками и инженерами в атмосфере кросс-функционального сотрудничества, открытых дискуссий и горизонтальных связей.
Стабильность и забота: Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС с включенной стоматологией.
Профессиональный рост: Возможность углублять знания в области Data Science, сложных систем и масштабируемых архитектур.
