Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Scientist.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM:
- Предсказание отклика на кампании (uplift, churn, propensity models);
- Персонализированные рекомендации и офферы;
- Оптимизация расписания и каналов коммуникаций;
- Анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию;
- Совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы;
- Работать с большими объёмами данных: событийка, транзакции, клиентские профили;
- Обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B тестированиях;
- Поддерживать продуктивные пайплайны, работать с ML-инфраструктурой.
Технологии и стек:
- Языки: Python (pandas, pytorch), SQL;
- ML/DS: MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM;
- Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB;
- Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;
- BI и аналитика: Tableau, Superset.
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы Data Scientist от 3,5 лет+;
- Отличные знания Python и SQL;
- Понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM;
- Умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом);
- Практика A/B-тестов и causal inference — будет плюсом;
- Опыт вывода моделей в продакшн — желательно;
- Командность, критическое мышление и инициативность.
Что компания может предложить Вам:
- Работа над реально применимыми ML-фичами, которые видят миллионы пользователей;
- Возможность влиять на развитие продуктов компании;
- Продуктовая культура, умная команда, дружелюбная атмосфера;
- Офисный/гибридный формат с возможностью гибкого начала рабочего дня;
- Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
- Участие в крупных проектах и реализация интересных задач;
- Поддержку профессионального роста: наставничество и оплата курсов для повышения квалификации;
- Отсутствие бюрократии и быстрое согласование всех рабочих процессов;
- Оплачиваемые больничные и отпускные;
- ДМС после шести месяцев работы;
- Частичную компенсацию на выбор: занятия английским языком или услуги психолога;
- Компенсацию абонемента в спортзал;
- 4 дополнительных day-off в год за счет компании;
- Поддержку сотрудников в важных жизненных ситуациях;
- Годовой бонус по результатам работы;
- Дружную и профессиональную команду, всегда готовую прийти на помощь.