Участие в разработке и совершенствовании моделей прогнозирования качества кредитного портфеля корпоративных заёмщиков.
Обязанности
- анализ данных: сбор, очистка и верификация данных из внутренних источников Банка (кредитная история, финансовая отчётность клиентов, операционные данные, макроэкономическая статистика и прогнозы).
- проведение Exploratory Data Analysis (EDA) для выявления закономерностей и аномалий.
- разработка и поддержка моделей
- участие в разработке прогнозных моделей с использованием методов классического машинного обучения
- прогнозирование риск-метрик кредитного портфеля (PD – Probability of Default, кредитного рейтинга и др.)
- создание инфраструктуры для применения разработанных моделей.
Требования
- Высшее профильное образование по специальности «Прикладная математика / Информатика», «Экономика», «Финансы», «Статистика» или смежным направлениям
- уверенное знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn)
- опыт работы или готовность интенсивно изучать PySpark для обработки больших объёмов данных.
- практический опыт применения алгоритмов классического машинного обучения: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
- понимание принципов валидации моделей (кросс-валидация, разделение на выборки) и метрик качества (ROC-AUC, Precision-Recall, F1-score, MSE/MAE).
- базовое представление о ключевых концептах риск-менеджмента: PD, LGD, EAD, резервирование
- понимание влияния макроэкономических факторов на бизнес компаний.
Будет преимуществом:
- опыт работы с SQL для извлечения и агрегации данных
- знание основ работы с Git.
- понимание требований регуляторов в области риск-менеджмента
- опыт работы с библиотеками для работы со временными рядами (Statsmodels, Prophet).
Условия
- комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
- формат работы– офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
