Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем талантливых разработчиков, готовых решать задачи высочайшей сложности.
Вам предстоит:
- разработка, поддержка и оптимизация высоконагруженных backend-сервисов продукта Security Operations Center for AI (SOC4AI)
- проектирование и реализация интеграционных решений для сбора и обработки телеметрии, трейсов и спанов (traces & spans) от AI-агентов
- участие в построении и поддержке пайплайнов обработки данных в режиме реального времени (real-time)
- вВзаимодействие со смежными командами (платформами кибербезопасности, Data-инженерами, аналитиками) для согласования контрактов API и интеграционных протоколов
- написание высококачественного, эффективного, тестируемого и документированного кода
- участие на всех этапах жизненного цикла продукта — от разработки до тестирования (включая нагрузочное тестирование и ПСИ).
- проведение демонстраций реализованного функционала стейкхолдерам и командам
- анализ и участие в разрешении инцидентов, возникающих на этапе промышленной эксплуатации системы
- работа в Agile-команде, участие в планировании спринтов и оценке задач.
Что для нас важно:
- опыт коммерческой разработки на Java и/или Scala от 3-х лет
- уверенное владение одним из фреймворков: Spring Boot (и его экосистема), Akka, Scala Cats
- опыт проектирования и реализации REST / gRPC API
- практический опыт работы с Apache Kafka (или другими брокерами сообщений) для построения асинхронных и синхронных интеграций
- опыт работы с реляционными/нереляционными базами данных (PostgreSQL, NoSQL)
- опыт работы с векторными базами данных (PostgreSQL, Qdrant, Milvius, ChromaDB)
- практический опыт работы с микросервисной архитектурой, включая контейнеризацию (Docker) и оркестрацию (Kubernetes)
- опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban).
Будет серьезным преимуществом:
- опыт работы в проектах с микросервисной архитектурой, ориентированной на обработку больших объемов данных в режиме реального времени (real-time)
- опыт работы с Apache Flink (включая Apache Flink SQL) для обработки потоковых данных
- опыт работы со стеком Big Data: Apache Spark (для пакетной обработки) и/или Hadoop HDFS (для распределенного хранения)
- опыт работы с системами трейсинга (OpenTelemetry, Jaeger) и мониторинга (Prometheus, Grafana)
- любознательность в области генеративного ИИ: понимание базовых принципов работы LLM, инженерии промптов (PromptEng), знакомство с фреймворками для создания AI-агентов.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
