Что мы предлагаем:
-
Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
-
Обучение на любой онлайн платформе за счет компании;
-
ДМС после 3 месяцев работы;
-
3 дополнительных оплачиваемых выходных в год;
-
Занятия корпоративным английским еженедельно;
-
Занятия спортом: корпоративный волейбол, футбол, настольный теннис, йога;
-
Подарки на день рождения, рождение ребенка и свадьбу;
-
Подарки за стаж работы в компании;
-
Ежемесячные корпоративные мероприятия;
-
Скидку 50% на обеды в ресторанах Токио Сити и Бахрома и карта на скидку 30% в ресторанах франшизы;
-
Скидку 30% на проживание на базе отдыха у Ладожского озера;
-
Современный офис в пешей доступности от станций метро Чкаловская/Спортивная/Петроградская;
-
Уникальную возможность развиваться в команде профессионалов;
-
Участие в значимых проектах и дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
Ключевые задачи:
- Формирование, расчёт метрик продуктов направления доставки (приложение, сайт, продукт для автоматизации доставки) и направления ресторанов;
- Поиск и анализ «узких мест» в пользовательских сценариях на основе метрик и воронок, определение причин прерывания флоу, анализ аномалий в метриках;
- Генерация гипотез для устранения «узких мест», дизайн и проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой, оценка результатов;
- Подготовка инсайтов, дашбордов и отчетов для команды, которые и помогут принимать решения по развитию продукта;
- Сегментация клиентов и расчёт unit-экономики (выручка, маржинальность, прибыльность);
- Участие в развитии продукта: проработка гипотез на функционал, проработка функционала, фиксация продуктовых результатов совместно с продуктовой командой;
- Работа с данными: самостоятельное извлечение и обработка больших массивов данных для проведения комплексного анализа.
Мы ожидаем:
- Опыт продуктовой аналитики от 2х лет - в ecom, back office продуктах будет преимуществом;
- Знание SQL и Python;
- Разбираетесь в математической статистике и A/B-тестировании;
- Опыт в построении юнит-экономики, метрик, продуктовых дашбордов, желательно опыт с Yandex DataLens;
- Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2-х лет в сфере IT-продуктов;
- Глубокое понимание и практический опыт расчета всех ключевых продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Conversion Rate, а также умение анализировать воронки событий.
Если ты готов к новым вызовам и хочешь стать частью нашей команды, отправляй свое резюме! Мы ждем тебя!
