Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Службу анализа рисков. Мы осуществляем независимую дистанционную оценку активов и анализ рисков кредитных и некредитных финансовых организаций, а также проводим экспертизу предметов залога, принятых КО в качестве обеспечения по ссудам, на регулярной основе по заданиям надзорных подразделений Банка России с учетом риск-ориентированного подхода. Для повышения качества и глубины анализа рисков Банк России активно занимается изменением подходов к сбору и обработке первичной информации от кредитных организаций, автоматизации процесса анализа больших данных с применением современных технологий, расширяет границы применения в своей деятельности информации из открытых источников.
Задачи:
- осуществление процесса централизованного кросс-анализа отчетности поднадзорных организаций на соответствие законодательству РФ, нормативным и иным актам Банка России, обеспечение совершенствования данного процесса;
- проведение анализа рыночных активов в портфелях поднадзорных организаций;
- обеспечение разработки и поддержки существующих алгоритмов и направлений анализа, а также работ по автоматизации функционала других отделов Управления анализа рыночных рисков;
- совершенствование эксплуатируемых алгоритмов (увеличение скорости работы, разработка экранных форм для их работы, разработка запросов к источникам данных и т.д.) в рамках своих компетенций;
- создание новых (при необходимости) и ведение существующих баз да
- участие в совершенствовании технических решений, используемых в разработке алгоритмов и методик анализа, путем взаимодействия с ДИТ и другими структурными подразделениями;
- построение витрин и презентаций на основе анализа и обобщения отчётной, экономической, статистической и иной информации.
Требования:
- высшее образование по специальности: «Экономика», «Финансы и кредит», «Прикладная математика / информатика / физика»;
-
понимание принципов функционирования финансового рынка;
- продвинутые знания в области работы с базами данных, хранилищ данных, анализа больших массивов данных и построения витрин данных;
- написание запросов SQL или опыт работы с хранилищами (Hadoop) или опыт разработки на Python;
- опыт в области интеллектуальной обработки Big Data (Data Science / ML) на Python;
- опыт продвинутой разработки на Python (в т.ч Django / Flask, интеграция с БД типа SQL / NOSQL, регулярные выражения и др.);
- опыт тестирования разработанных продуктов;
- опыт ввода и вывода из эксплуатации разработанных продуктов;
- опыт разработки на JS, CSS и HTML в области создания экранных форм;
- опыт работы в качестве системного / бизнес аналитика / тестировщика (как преимущество);
- опыт работы с информационными системами RuData / Cbonds (как преимущество);
- владение компьютерными программами: MS Excel (VBA), PowerPoint; SQL или опыт работы с Hadoop или Python; опционально: Spark, Impala, HTML, CSS;
-
умение кратко и четко выражать свои мысли;
-
преимуществом являются знания в области Business Intelligence или реализованные проекты на Django / Flask или портфолио проектов на GitHub
Условия:
- Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможности профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.
