Backend-разработчик (Go) — в продукт DataDial (удалённо)
Мы — небольшой стартап RadixSystem.ru на ранней стадии роста резиденты технопарка Сколково, участники Sber500 и т.д. В компании разрабатываем Work AI продукты для реальной автоматизации бизнеса.
DataDial.ru — work AI платформа (AI-Ассистенты адаптированные под бизнес процессы малого и среднего бизнеса), платформа построена на модульной архитектуре в которой собраны модули для автоматизации клиентского сервиса, маркетинга, работы с документами ML аналитики и др.
В проекте отдельное внимание уделяем архитектуре работы с данными, RAG инфраструктурой и т.д.
Ищем ведущего backend-разработчика на Go в проект, который готов погружаться в структуру разрабатываемого решения и поможет строить устойчивую к нагрузкам микросервисную архитектуру и быстро доводить функционал до прода.
Технологический контекст и стек
• Язык: Go.
• БД: PostgreSQL (OLTP), ClickHouse (аналитика), Redis (кэш/кворумы/квоты).
• Архитектура: микросервисы, REST/gRPC, event-driven.
• Инфра: Docker, Kubernetes, CI/CD, логирование/метрики/трейсинг.
• Облака и AI: Google Cloud (Google AI Studio/Vertex AI), OpenAI API; RAG-пайплайны (Llamaindex), векторные хранилища (Weaviate, Qdrant).
• Процессы: Jira / Confluence / Figma / GitHub , code review, короткие итерации.
Задачи (что предстоит делать)
• Проектировать и разрабатывать сервисы на Go: API, очереди, воркеры, интеграции.
• Строить надежные микросервисы с горизонтальным масштабированием, кешированием и устойчивостью к сбоям.
• Прорабатывать схемы в PostgreSQL, писать эффективные запросы; собирать аналитические пайплайны в ClickHouse.
• Поднимать Redis-механики (кэш, rate-limit, очереди).
• Интеграции с OpenAI/Vertex AI (инференс, пайплайны подсказок, безопасная обработка данных).
• Интеграции с внешними сервисами и корпоративными системами (CRM/DB/доки).
• Настраивать наблюдаемость (логирование, метрики, алерты), профилировать и оптимизировать производительность.
• Участвовать в ревью, улучшать DX (скрипты, локальные окружения, тесты).
Примеры задач первого месяца
• Рефакторинг кода (оценка текущего состояния проекта).
• Разработку модуля конфигуратора AI ассистентов (бек сборка LLM ассистента по заданным параметрам с управлением из фронта). Интеграция с текущей инфраструктурой, нагрузочное тестирование
• Разделение БД под бизнес требования с сохрением логики мультитентности
• Рефакторинг микросерсвисов обмена сообщениями с LLM операторами (OpenAI / Google AI Studio)
Требования (must-have)
• Опыт с Go и понимание конкурентности/профилирования.
• PostgreSQL: нормализация, индексы, транзакции, миграции; умение читать планы.
• Базовый опыт с Git (PR-флоу, ревью, ветвления).
• Понимание принципов микросервисной архитектуры, устойчивости к нагрузкам и отказам.
• Опыт построения продакшн-API (REST/gRPC), написание тестов.
Будет плюсом
• ClickHouse, Redis на практике.
• Google Cloud (GKE, Pub/Sub, Cloud Run/Build/Logging) - желательно
• Опыт с OpenAI API / Agend Build OpenaAI, RAG/векторные БД.
• Kafka, OpenTelemetry/Prometheus/Grafana.
• Опит работы по интеграции с CRM и другими внешними сервисами - желательно.
Формат работы и условия
• Удалённо, гибкий график, команда 10 человек.
• Влияние на архитектуру и продукт, минимум бюрократии.
• Оформление и компенсация — по договорённости; готовность обсуждать вилку и бонусы по итогам интервью.
• Прозрачный процесс: короткий intro-созвон → техинтервью (практика/код-ревью) → финал с фаундером.
Как откликнуться
Пишите с темой «Backend Go — Фамилия Имя». Приложите:
• резюме/LinkedIn любой удобный формат;
• 1–2 кратких кейса: над чем работали (нагрузка/производительность/надёжность/интеграции);
• ожидания по з/п и дате выхода.
верхняя планка по з/п допустима через несколько месяцев
Если дочитали, увеличить шанс что заметим ваше резюме можно написав на почту компании.
Из-за большого количества откликов прошу отнестись с пониманием если ответа не будет.
