Обязанности: - Решение задач NLP и компьютерного зрения (CV) — классификация, семантический поиск, суммаризация текстов, Named Entity Recognition, кластеризация, детекция и сегментация объектов, OCR, мультимодальные модели (текст + изображение).
- Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов и микросервисов, взаимодействующих с внутренними системами (API, базы данных, векторные хранилища).
- Подготовка и обработка данных — очистка, аннотация, балансировка, генерация синтетических данных, аугментации (в том числе для изображений).
- Разработка и оптимизация ML-моделей: fine-tuning, distillation, quantization, оптимизация под inference.
- Прототипирование и вывод моделей в production (FastAPI / Flask / Streamlit / Docker / Kubernetes).
-
Настройка пайплайнов MLOps: обучение, деплой, мониторинг, контроль качества моделей (MLFlow, DVC, ClearML и т.п.).
-
Поддержка существующих моделей, сбор фидбэка, итеративное улучшение качества.
- Участие в планировании архитектуры сервисов и взаимодействии с разработчиками, аналитиками и продактами.
Требования: - Опыт работы в NLP/NLU и/или CV от 2 лет.
- Уверенные знания Python и библиотек: для NLP: Transformers, spaCy, NLTK, Scikit-learn, SentenceTransformers; для CV: OpenCV, TorchVision, Ultralytics, Detectron2 или аналогичные.
- Опыт работы с реальными production-данными (шум, опечатки, артефакты, несбалансированные выборки).
- Навыки прототипирования и продакшн-деплоя моделей.
- Понимание ML-архитектур и пайплайнов, работа с Docker, Git, системами мониторинга.
- Опыт работы с векторными БД (Pinecone, FAISS, Supabase vector store, Milvus — как плюс).
- Способность к глубокому анализу, системному мышлению и самостоятельной работе (Middle+/Senior).
- Опыт работы с LLM-моделями и мультимодальными архитектурами (будет преимуществом).
Плюсом будет:
Опыт в multimodal AI (CLIP, BLIP, Florence, Kosmos, Gemini-подобные решения).
Навыки оптимизации inference (ONNX, TensorRT, quantization).
Понимание принципов retrieval-augmented generation (RAG) и векторных поисков.
Условия: - Возможность профессионального роста и обучения.
- Долгосрочное сотрудничество в стабильной компании.
- Конкурентную заработную плату (обсуждается по итогам собеседования).
Сеть стоматологий объединяющая в себе 40 стоматологических клиник в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Волгограде, Самаре, Екатеринбурге и Краснодаре.
Сегодня это одна из крупнейших медицинских компаний России, в которой работают более 2000 профессионалов высокого уровня. Динамично развиваясь, мы используем в своей работе новейшие стоматологические технологии, самое современное оборудование и инструментарий ведущих мировых производителей.
Для нас принципиально важно создать максимально благоприятные условия для раскрытия профессионального и творческого потенциала каждого из наших сотрудников.
