IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и 10 место в категории "IT-компании" 2024 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Ищем опытного продакт‑менеджера с пониманием AI‑технологий для реализации проектов ФНС России, а именно СКУАД 2.0 и ЕНС (системы комплексного управления администрированием долга и единый налоговый счёт) в отдел проектирования и разработки.
Обязанности:
Стратегическое планирование продукта
- формирование и актуализация продуктовой стратегии на основе анализа рынка, трендов ИИ и потребностей целевой аудитории;
- определение ключевых метрик успеха (KPI) и целевых показателей продукта;
- разработка roadmap продукта с учётом бизнес целей и технологических возможностей.
Управление жизненным циклом продукта
- инициирование и контроль этапов разработки от идеи и MVP до масштабирования и поддержки;
- мониторинг сроков, бюджета и качества на всех стадиях проекта;
- принятие решений о выводе фич из эксплуатации или их доработке.
Исследование пользователей и рынка
- проведение интервью, опросов и юзабилити тестов для выявления потребностей аудитории;
- анализ поведения пользователей в продукте (сбор и интерпретация данных);
- изучение конкурентов и аналогов в сфере ИИ, выявление сильных и слабых сторон;
- подготовка отчётов по результатам исследований для команды и стейкхолдеров.
Работа с бэклогом и приоритизация
- сбор и формализация требований от пользователей, команды и бизнеса;
- составление и актуализация списка задач (backlog);
- приоритизация фич с использованием фреймворков (RICE, WSJF, MoSCoW);
- декомпозиция крупных задач на пользовательские истории (User Stories).
Взаимодействие с командой разработки
- постановка задач разработчикам (фронтенд, бэкенд, ML инженерам) с чёткими критериями приёмки;
- участие в планировании спринтов и ретроспектив в рамках Agile/Scrum;
- контроль выполнения задач, устранение блокировок и согласование изменений;
- обеспечение прозрачности процессов через Jira, Trello или аналогичные инструменты.
Тестирование и анализ результатов
- проектирование и запуск A/B тестов, мультивариантных экспериментов;
- анализ метрик продукта (конверсия, retention, LTV, churn rate и др.);
- оценка влияния внедрённых фич на бизнес показатели;
- формулировка выводов и рекомендаций на основе данных.
Кросс функциональное взаимодействие
- координация работы с маркетингом, продажами и поддержкой для продвижения продукта;
- подготовка презентаций и демо для клиентов, инвесторов и руководства;
- согласование требований и ожиданий со стейкхолдерами;
- участие в переговорах с партнёрами и поставщиками технологий.
Развитие ИИ составляющей продукта
- взаимодействие с ML инженерами для постановки задач по обучению и доработке моделей;
- отслеживание новых технологий в сфере ИИ (NLP, компьютерное зрение, генеративные модели);
- оценка возможностей интеграции сторонних ИИ решений (API, платформы);
- контроль качества работы ИИ функций (точность, скорость, релевантность).
Документирование и коммуникация
- подготовка технических спецификаций, гайдов и инструкций для команды;
- ведение базы знаний по продукту (Confluence, Notion и т. п.);
- регулярная отчётность о статусе проекта и достигнутых результатах.
Поддержка и развитие продукта после запуска
- мониторинг обратной связи от пользователей и службы поддержки;
- выявление и устранение «узких мест» в пользовательском опыте;
- планирование и реализация обновлений на основе данных и запросов аудитории;
- анализ оттока пользователей и разработка мер по удержанию.
Требования: - опыт работы в IT проектах, желательно в сфере ИИ/ML;
- понимание принципов работы ИИ технологий (NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы — на базовом уровне);
- навыки работы с данными SQL (сложные запросы, оптимизация), Excel/Google Sheets, BI инструменты (Tableau, Power BI);
- знание методологий Agile/Scrum, опыт работы с Jira, Trello или аналогами;
- умение формулировать гипотезы и проверять их через эксперименты;
- базовое понимание архитектуры веб приложений и API;
- опыт проведения UX исследований и работы с пользовательскими сценариями;
- грамотная устная и письменная речь, навыки презентации;
- аналитический склад ума, ориентация на метрики и бизнес результат.
Мы предлагаем: - гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
- рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45);
- достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
- официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
- заботу о здоровье:
- компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
- добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
- возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
- развитие и обучение:
- профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
- организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
- партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
- доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
- дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
