Миссия нашей команды – масштабирование AI-решений в измеримый финансовый эффект для всей экосистемы Сбера. Мы помогаем каждому клиенту получать персональные рекомендации — от кредитов и инвестиций до страховок и спецпредложений — точно в нужный момент. Ваши модели будут напрямую влиять на финансовые решения миллионов людей. Если вы хотите строить ML-системы, которые работают на масштабах всей страны, — присылайте резюме и расскажите о своем самом сложном ML-проекте.
Обязанности
- Разработка ML-моделей (от классических алгоритмов до нейросетей)
- Эксперименты с передовыми технологиями (GigaChat, мультиагентные системы)
- Полный цикл: от гипотезы и A/B-теста на миллионах пользователей до продуктизации на высоконагруженной Платформе
- Оценка влияния предложенных решений на бизнес
- Взаимодействие для улучшения и автоматизации процессов.
Требования
- 2+ года опыта в ML (pandas, sklearn, LightGBM, PyTorch, catboost, numpy)
- Навыки работаты с большими данными (Spark, SQL, Hadoop)
- Умение писать production-код
- Опыт полного цикла: от разметки до внедрения.
Будет плюсом:
- Опыт в uplift-моделировании, RecSys или NLP
- Умение общаться с заказчиками и доносить идеи.
Условия
- Комфортный современный офис в Москве
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
