Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7
Комплекс городского хозяйства ДИТ создает и развивает информационные системы, необходимые для слаженной и эффективной работы всех сфер ЖКХ в Москве. Коллеги занимаются автоматизацией процессов учета потребления ресурсов и расчетов за них, геопозиционного контроля коммунальной техники, работы Единого диспетчерского центра и системы наружного освещения, мониторинга чистоты города.
Что нужно делать:
интеграция и адаптация готовых ИИ-моделей (open-source и коммерческих) под задачи ЕАИСТ. Fine-tuning и дообучение моделей под специфику госдокументов, торговых процедур и внутренних процессов
Разработка узконаправленных ИИ-решений: классификаторы, извлечение данных, генерация шаблонов и т.п.
тесное взаимодействие с продактом, архитектором и системным аналитиком для уточнения требований и согласования технических решений
поддержка и развитие ИИ-компонентов в production-среде.
участие в обсуждении архитектуры ИИ-блоков и выборе подходящих моделей/подходов под конкретную задачу.
Какие знания и навыки нам важны:
практический опыт применения нейросетей и ИИ в production, а не только в Jupyter Notebook или Kaggle.
умение работать с готовыми моделями (LLM, embedding-модели, классификаторы и т.д.) и адаптировать их под задачу.
понимание различий между типами моделей: BERT и аналоги — для классификации, извлечения признаков. LLM — для генерации текста по промпту.
опыт fine-tuning’а или дообучения моделей на собственных данных (желательно).
знание любого языка программирования (Python предпочтителен, но не обязателен при наличии сильного опыта на другом стеке).
умение объяснить, какие модели и зачем вы использовали в прошлых проектах.
опыт интеграции ИИ-компонентов в enterprise- или госсистемы — большое преимущество.
Что предлагаем:
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
