Senior/ middle аналитик клиентского опыта
Клиентский опыт, Аналитика
Требуемый опыт
от 3 до 6 лет
Занятость
5/2 полный рабочий день
Ключевые навыки
- Python
- Microsoft Excel
- SQL
Какие задачи необходимо решать
- Помогать компании понять, что действительно важно для клиентов, предпринимать шаги к улучшениям на основе данных
- Формировать отчётность и регулярно отслеживать динамику метрик по ключевым сценариям клиентского опыта, выделять корневые причины проблем
- Строить гипотезы, искать корреляции, проверять их на данных: превращать «почему?» в «что делать?». Не просто анализировать показатели, а, также, объяснять их.
- Оценивать эффективность инициатив: предварительная оценка, мониторинг реализации, пост-анализ
- Тесно взаимодействовать с продуктами, IT, финансами и другими подразделениями для вовлечения в бизнес-процессы, чтобы полученные выводы превращались в реальные улучшения.
- Превращать сырые данные из КХД в понятные, красивые и полезные выводы.
- Если данных не хватает — самостоятельно наладить ETL-процесс или запросить интеграцию.
- Строить прогнозы по метрикам, моделировать сценарии. Автоматизировать рутину.
- Участвовать в развитии КХД: делать аналитику быстрее, точнее и надёжнее для всей компании.
- Не только использовать данные, а, также, проверять их качество, предлагать новые витрины.
Для решения этих задач требуется
- Опыт в аналитике данных. Понимание, как из сырых цифр делать выводы, которые влияют на решения
- Знания о том, как измеряется телеком, почему важны NPS, CSI, уровень оттока, качество связи, ARPU, CR и как их можно улучшить.
- Возможность найти проблемные точки клиентского опыта на основе собственного опыта активного пользования
- Умение убедить, а не просто докладывать.
- Возможность донести историю о том, почему важны цифры и как это повлияет на бизнес.
- Добиваться, чтобы твои выводы были услышаны и внедрены.
- Системность. Опыт в создании дашбордов и автоматизации, чтобы аналитика работала сама, а не требовала постоянного вмешательства.
- Умение правильно расставлять приоритеты и выполнять поставленные задачи
- Навыки объяснять сложное простыми словами
- Владение инструментами: SQL: сложные запросы, понимание как их оптимизировать; BI (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и пр.): навыки создания технически сложных дашбордов и интуитивно понятных визуализаций; Excel: сводные таблицы, графики, формулы для работы с данными, Power Query; Python: знание основных библиотек для работы с данными и статистикой, визуализации данных
- Готовность работать фулл тайм офис первые 3 месяца, далее возможен гибрид (3/2)
Мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ
- Справедливая и прозрачная система вознаграждения
- ДМС со стоматологией
- Компенсация мобильной связи
- Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
- Понятный карьерный маршрут
- 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
- Программа поддержки и помощи сотрудникам
- Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий
