О нас: Мы — Управление цифровых продуктов РЦНИ. Мы не просто «поддерживаем сайты», мы создаем систему для обработки научно-технической информации.
Нам нужна документация и качественная аналитика задач — и именно поэтому вы нам нужны. Мы ищем человека, который возглавит процесс превращения хаоса в структурированную базу знаний.
Ваш профиль: Вы — мост между миром академической науки и миром разработки. Вы умеете слушать экспертов, «читать» бизнес-логику между строк и переводить всё это на язык четких требований. Вы активно используете ИИ в работе, понимая, что это лучший ассистент для анализа кода и структурирования текстов.
Что нужно будет делать:
Реверс-инжиниринг знаний: Общаться с создателями и пользователями системы, вытягивать из нех логику работы системы и фиксировать её.
Документирование БД и API: Описать структуру данных и логику обмена данными.
Фильтрация задач: Стать «единым входом» для всех хотелок. Формировать требования так, чтобы разработчик мог просто брать задачу в работу без лишних вопросов.
Работа с научным контентом: Разбираться в специфике научных журналов, метаданных статей и интеграциях с мировыми/национальными индексами.
Внедрение процессов: Вместе с руководителем создать стандарт: от идеи в Битрикс24 до критериев приемки (Acceptance Criteria).
Наши ожидания:
Опыт системного или бизнес-анализа в ИТ от 6 лет.
Умение рисовать схемы (UML, BPMN, ER-диаграммы) так, чтобы их понял и академик, и программист.
Вы не боитесь заглянуть в код (PHP) или базу данных (SQL), чтобы понять, как всё устроено «под капотом» (можно с помощью ИИ).
Опыт работы с научными публикациями, библиотечными системами или издательским ПО будет вашим огромным преимуществом.
Грамотный русский язык — вам предстоит описывать сложные вещи просто и красиво.
Условия:
Формат: Офис (м. Ленинский проспект) / Гибрид (2 дня в офисе, 3 удаленно).
Команда: Техлид-создатель системы, сильные бэкендеры.
Миссия: Вы будете строить национальный продукт, которым будут пользоваться тысячи ученых.
P.S. Чтобы мы поняли, что вы — именно тот «системный человек», которого мы ищем: напишите в сопроводительном письме кратко (1-2 предложения), в чем, на ваш взгляд, основная сложность хранения метаданных научной статьи (например, авторов или аффилиаций).
