Мы — NeuroSol, и мы превращаем данные в решения. Наша миссия — внедрение компьютерного зрения и искусственного интеллекта в тяжелую промышленность. Мы создаем не просто алгоритмы, а работающие системы, которые уже сегодня определяют объемы руды, контролируют качество и роботизируют процессы на реальных производствах. У нас можно буквально "потрогать" результат своей работы.
В чем суть роли?
Мы ищем не просто разработчика, а инженера-проектировщика полного цикла, который готов взять на себя ответственность за весь путь идеи: от исследования и прототипа до удаленной отладки на объекте и сдачи заказчику. Вы станете ключевым звеном в создании промышленных CV-решений, где ваши архитектурные и инженерные решения напрямую влияют на успех проекта.
Над чем предстоит работать:
Разработка и внедрение систем 2D/3D компьютерного зрения для горнорудной и обрабатывающей промышленности.
Проекты в области: объемного анализа сыпучих материалов, дефектоскопии, навигации автономной техники и роботизации.
Ваши ключевые задачи:
Полный цикл разработки: от концепции и выбора оборудования (камеры, лидары) до программирования, тестирования на стендах, внедрения на производстве и поддержки.
Проектирование и реализация алгоритмов 2D/3D анализа изображений и облаков точек.
Работа с "железом": подбор, калибровка и синхронизация сенсорных систем (камеры, лидары).
Разработка и оптимизация ML/DL моделей (детекция, сегментация) и их интеграция в рабочий контур.
Создание надежного, документированного и поддерживаемого кода.
Наш идеальный кандидат имеет:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Глубокое понимание и практический опыт работы с:
Классическим CV: OpenCV, NumPy, SciPy (фильтрация, калибровка, трекинг, feature detection).
Глубоким обучением: PyTorch или TensorFlow (обучение, инференс, адаптация готовых моделей).
3D-данными: Open3D, PCL или аналогами (обработка облаков точек, регистрация).
Системами контроля версий (Git).
Опыт работы с камерами и лидарами, включая их калибровку и получение данных.
Инженерный склад ума: умение видеть задачу комплексно, от алгоритма до его работы "в поле".
Способность самостоятельно вести задачу и принимать архитектурные решения.
Будет значительным преимуществом:
Опыт работы с ROS (Robot Operating System).
Понимание основ DevOps (Docker, CI/CD) для развертывания систем.
Опыт в промышленной автоматизации или робототехнике.
Мы предлагаем не просто работу, а место для реализации амбиций:
Результат = Влияние + Доход. Ваша квартальная премия прямо и прозрачно привязана к завершенным этапам проектов. Чем сложнее и значимее задачи вы закрываете, тем выше ваше вознаграждение.
Свобода и ответственность. Вы получаете задачу и полную экспертизу в ее решении — от выбора технологического стека до архитектуры системы. Мы ценим ваше мнение и даем возможность доказать свои решения на практике.
Проекты, которые имеют вес. Вы создадите не очередной микросервис, а систему, от которой зависит эффективность реального производства. То, чем можно гордиться.
Гибкость и доверие. Гибридный формат работы (офис на юге Москвы / удаленно) и гибкое начало дня. Мы оцениваем результат, а не количество часов в Jira.
Рост в стабильном стартапе. Мы — растущая компания с сильным портфелем проектов. Здесь можно быстро прокачаться как технически, так и в роли лидера направления.
Что мы предлагаем:
Конкурентную "белую" заработную плату, обсуждаемую индивидуально.
Прозрачную систему премий по итогам квартала.
Работу в сплоченной команде экспертов, увлеченных технологиями и их практическим применением.
Простор для творчества и реализации собственных идей в рамках амбициозных проектов.
Готовы создавать реальные инновации? Присылайте свое резюме и пару слов о самом сложном или интересном инженерном вызове в вашей практике!
