О компании
EvaTeam — высокотехнологичная экосистема продуктов и лидер на рынке импортозамещения решений Atlassian (Jira, Confluence и др.) в России. Мы создаем отечественные IT-продукты для управления проектами, сервисами, разработкой и корпоративными знаниями.
В нашу экосистему входят:
EvaProject — альтернатива Jira для управления задачами и проектами
EvaWiki — аналог Confluence для управления знаниями
EvaServiceDesk — позволит использовать сервисную модель управления в IT-подразделениях и других внутренних отделах
EvaTest — инструмент для управления тестированием
EvaGit — корпоративный git-сервер
EvaCI — система непрерывной интеграции
Eva360 — цифровое пространство для вашего бизнеса (Поручения, Календарь, Общий диск, Почта, Чат, DocFlow, EMS, CRM, KMS, OKR, LMS)
Наша команда активно растет, и мы ищем опытного senior разработчика (Python) c навыками AI/LLM-инженера, чтобы вместе развивать продукты, которыми уже пользуются крупнейшие компании и госструктуры РФ.
О роли
Мы запускаем и развиваем направление AI / LLM внутри EvaWiki — корпоративной базы знаний, используемой в крупных компаниях и госсекторе.
Наша цель — превратить Wiki из «хранилища страниц» в умную базу знаний:
- с качественным поиском,
- автоматическими саммари,
- контекстными подсказками,
- помощниками для авторов и читателей.
На старте основной фокус — EvaWiki, далее — масштабирование подходов на другие продукты платформы (проекты, задачи, документация, требования, тесты).
Мы ищем специалиста, который сможет руками и головой выстроить это направление: от идеи и прототипа до production-реализации.
Чем предстоит заниматься:
Основной фокус (Wiki + Knowledge Base)
- Проектировать и внедрять AI-функции для базы знаний:
- автосаммари страниц и разделов;
- быстрые TL;DR;
- генерация заголовков, аннотаций, описаний;
- подсказки по улучшению структуры статьи;
- Улучшать поиск по Wiki:
- семантический поиск;
- гибридный поиск (ключевые слова + embeddings);
- релевантность, ранжирование, сниппеты;
- Готовить Wiki как источник знаний для LLM:
- чанкинг контента;
- метаданные, версии, связи документов;
- RAG-подходы (retrieval + generation).
AI / LLM задачи
- Интеграция и эксплуатация LLM (open-source и коммерческих);
- Проектирование prompt-стратегий;
- Оценка качества ответов, саммари и поиска;
- Оптимизация скорости, стоимости и качества.
Архитектура и продукт
- Проработка AI-сценариев совместно с продуктовой командой;
- Прототипирование (PoC → MVP → production);
- Участие в формировании AI-дорожной карты EvaTeam;
- Подготовка решений под закрытые контуры (важно для наших клиентов).
Требования к кандидату:
- Опыт разработки backend-сервисов (Python);
- Практический опыт работы с LLM:
- OpenAI / open-source модели;
- embeddings, RAG, prompt engineering;
- Понимание, как устроены:
- поиск,
- индексация,
- ранжирование,
- работа с большими текстами;
- Умение доводить идеи до production, а не только PoC.
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с:
- Elasticsearch / OpenSearch / аналогами;
- векторными БД;
- Опыт построения Knowledge Base / Wiki / Docs-систем;
- Понимание enterprise-ограничений:
- безопасность,
- on-prem,
- изоляция данных;
- Опыт работы в продуктовых командах, а не только R&D.
Что мы предлагаем:
- Реальную возможность построить AI-направление с нуля, а не «допиливать чатик»;
- Работа с живым продуктом и реальными клиентами (не sandbox);
- Большие объёмы данных и сложные сценарии;
- Влияние на архитектуру и продуктовые решения;
- Адекватное отношение к AI:
- без «магии»,
- с фокусом на пользу, качество и стабильность.
