Мы за 7 лет вошли в топ-3 по Европе и стали топ-1 в России в своей нише.
Активно развиваемся и специализируемся на разработке решений в области FinTech и платежных систем.
Команда состоит из талантливых разработчиков, аналитиков и экспертов во всех областях, которые работают в динамичной и поддерживающей атмосфере.
Наша миссия: сделать финансовые услуги более прозрачными и эффективными за счет интеграции оптимальных процессов и технологий для успешных инвестиций в цифровые активы.
Ваши задачи:
Анализ и поиск инсайтов на основе исторических данных:
-
Использование аналитических инструментов для извлечения ценных инсайтов из больших объемов данных.
-
Разработка гипотез и определение факторов, влияющих на ключевые метрики продукта.
Проверка гипотез и формирование рекомендаций:
-
Оценка гипотез, предложенных другими командами (менеджеры, маркетологи и др.), с помощью данных.
-
Формирование стратегий для оптимизации продуктовых процессов на основе анализа данных.
Проведение и анализ А/B-тестирования:
-
Разработка, запуск и анализ результатов А/B-тестов для проверки эффективности различных продуктовых решений.
-
Интерпретация результатов тестов и внесение рекомендаций по улучшению продукта на основе полученных данных.
Совместная работа с межфункциональными командами:
-
Сотрудничество с продуктовыми менеджерами, дизайнерами, маркетологами для выработки стратегий и улучшений.
-
Внесение данных и аналитических выводов в процесс принятия решений.
Постоянное улучшение процессов аналитики:
- Идентификация возможностей для улучшения процессов анализа и тестирования, а также оптимизации существующих инструментов и методов.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы в аналитике от 2х лет;
1. Уверенное владение SQL:
- Опыт работы с CTE, оконными функциями, подзапросами и агрегированием данных.
- Умение эффективно работать с большими объемами данных, а также оптимизировать запросы для быстрого извлечения информации.
2. Хорошее знание Python для анализа данных:
- Уверенное владение Python, включая библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
- Опыт обработки и визуализации данных, создание скриптов для автоматизации процессов.
3. Знание теории вероятностей и математической статистики:
- Опыт применения статистических методов для анализа данных, включая t-тесты, регрессионный анализ, тесты на значимость и прогнозирование.
- Знание и опыт работы с методами оценки гипотез, включая p-value, доверительные интервалы и статистическую мощность.
4. Опыт проведения исследований и анализа причин изменения продуктовых метрик:
- Глубокий анализ причин колебаний ключевых показателей (конверсия, retention, LTV и другие) с использованием данных.
- Способность выявлять закономерности, корреляции и отклонения, а также выдвигать гипотезы и тестировать их.
5. Умение презентовать результаты на понятном бизнесовом языке:
- Опыт подготовки и представления аналитических отчетов для руководства и других заинтересованных сторон.
- Умение адаптировать сложные аналитические выводы для разных аудиторий, включая нетехнических специалистов.
6. Опыт поиска и анализа «узких мест» в продуктовых воронках:
- Умение выявлять проблемы и узкие места в пользовательских потоках, анализировать причины падения конверсий и предложить решения.
- Опыт работы с воронками продаж/регистраций/активности пользователей и их оптимизации.
7. Аналитическое и критическое мышление:
- Способность выявлять инсайты и ключевые тенденции в данных, задавать правильные вопросы и проверять гипотезы.
- Критический подход к интерпретации данных и выявлению причинно-следственных связей.
8. Командный игрок с отличными коммуникативными навыками:
- Способность эффективно работать в кросс-функциональных командах (продукты, маркетинг, UX/UI) для выработки стратегий и решений.
- Умение четко и ясно объяснять аналитические выводы, а также воспринимать и учитывать мнения коллег.
Условия и преимущества:
- Оклад до 230 000 ₽ на руки (по результатам собеседования);
- Работу в сильной команде, с которой можно расти;
- Гибкую agile-структуру, где каждый влияет на результат;
- Гибридный формат работы: 5/2, с 11:00 до 19:00;
- Корпоративное обучение и повышение квалификации.
Если вы хотите присоединиться к нашей команде и работать над интересными задачами – отправляйте резюме! Мы будем рады знакомству!
