Разработка и обучение моделей для бинарной классификации текстов (выявление мошеннических действий и спама)
Создание и оптимизация алгоритмов классификации и кластеризации текстов с использованием NLP
Разработка метрик и методов оценки качества моделей.
Интеграция разработанных моделей в production-среду.
Постоянное улучшение моделей на основе новых данных и обратной связи.
Взаимодействие с командой инженеров и аналитиков для реализации end-to-end решений.
Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 2 лет.
Опыт построения промышленных моделей на базе классических ML алгоритмов
(линейные модели, деревья решений, градиентные бустинги)
Знания в области NLP, работа с моделями типа GPT, BERT, T5 и их производными, обработка текста, классификация, извлечение признаков
Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, Transformers
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).
Знание и практический опыт обучения нейросетей, в т.ч. для решения NLP задач.
Понимание принципов обучения и работы современных LLM, а также механизмов файнтюнинга (PEFT)
Умение работать в команде и самостоятельно, готовность к решению сложных задач.
Будет плюсом
