Привет, мы Спортлевел!
IT компания в области SportTech, мы разрабатываем и предоставляем передовые спортивные технологии для компаний со всего мира, сотрудничаем со многими спортивными федерациями и букмекерами.
Сейчас мы ищем Middle/Middle+, который присоединится к нашей команде.
Наш стек: python, asyncio, pytorch, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, plotly, metabase. DB: mongodb (beanie), postgresql (sqlalchemy)
Чем нужно будет заниматься:
- Выявлять закономерности в больших массивах спортивных данных
- Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событиях
- Погружаться в наши вероятностные модели и улучшать их
- Анализировать активность пользователей, в том числе на подозрительные операции
Что мы ожидаем от тебя:
- Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики.
- Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов.
- Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn (оконные функции, операции над массивами).
- Умение писать код на python для prod сервиса (не только для анализа, но и для выборки данных, обработки собственных моделей/формул)
Будет плюсом:
- Опыт работы в спортивной тематике
- Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация.
- Опыт деплоя и вывода в продакшн ML сервисов, мониторинг качества.
- Базовое математическое образование (МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МТФИ, МГТУ Баумана, ИТМО).
Что есть у нас:
- Белая заработная плата, официальное оформление, ДМС со стоматологией;
- Гибкий график, есть обязательное время, когда надо быть онлайн/в офисе: с 12 до 18 по Москве, остальное время можешь распределить как тебе удобно;
- Компенсация обедов за каждый рабочий день в офисе;
- Бонусы от компании на День рождения и Новый год;
- Полугодовые премии по факту выполнения KPI;
- Возможность полностью удаленной работы или работы из офиса по желанию;
- Атмосфера свободы действий. У нас нет бюрократии, и мы всегда открыты к экспериментам и изменениям;
- Возможности роста и развития. Мы заинтересованы в твоем развитии, если ты хочешь расти - мы дадим тебе такую возможность.
