О проекте:
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Разработка ci-cd пайплайнов;
- Администрирование платформы для разработки моделей машинного обучения (k8s, Docker, JupyterHub, GitLab, MLFlow, Airflow, PosgreSQL, ELK)
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: - Понимание основ работы операционных систем Linux.
- Опыт работы с Docker.
- Знание основ программирования на Bash и Python/Go.
- Знание основ работы с Ansible, git.
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации.
- Желание учиться и развиваться в области DevOps и SRE.
- Английский, достаточный для чтения и понимания документации
Не обязательные навыки и знания:
- Опыт работы с Airflow
- Знание принципов и подходов машинного обучения
- Опыт работы в крупных проектах по гибким методологиям
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибридный формат работы в комфортном офисе, в шаговой доступности от м. Деловой центр или м. Тёплый стан (2 дня в офисе, 3 дня удаленно), либо удалёнка в регионе
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
