АТОН - старейшая инвестиционная компания России.
На протяжении вот уже 30 лет мы помогаем принимать верные инвестиционные решения и формируем сообщество успешных инвесторов.
Мы в поиске Технического лидера команды разработки LLM-решений, чтобы заниматься следующими задачами:
- Техническое руководство командой разработки LLM-решений (6 инженеров): декомпозиция задач, code review, контроль качества и соблюдения инженерных стандартов.
- Проектирование архитектуры внутренней LLM-платформы с упором на мультиагентные системы: оркестрация агентов, выбор архитектурных паттернов, обеспечение устойчивости и масштабируемости.
- Проектирование мультиагентных решений: протоколы взаимодействия агентов, координация и разделение ролей, управление состоянием и памятью, механизмы планирования и саморефлексии.
- Выбор и интеграция агентного инструментария: LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel; проектирование tool-use слоя, function calling, MCP-интеграций.
- Решение ключевых вызовов агентных архитектур: контроль галлюцинаций в цепочках, предотвращение зацикливаний, оптимизация стоимости токенов, воспроизводимость результатов.
- Проектирование data pipeline для ML/LLM: ETL, хранение, версионирование и контроль качества данных.
- Владение полным циклом разработки: от прототипа до деплоя моделей и агентных систем в продуктив.
- Трансляция бизнес-требований в технические спецификации; взаимодействие с продуктовыми и IT-командами.
- Техническое ведение roadmap: управление техдолгом, оптимизация производительности и стоимости эксплуатации агентных пайплайнов.
- Обеспечение безопасности LLM-решений, включая контроль действий автономных агентов и разграничение их прав доступа.
- Менторинг команды, участие в найме и онбординге, развитие внутренней экспертизы по LLM и проектированию агентных систем.
- Управление техническими рисками: надёжность моделей, наблюдаемость агентных взаимодействий, устойчивость к деградации данных.
Наши ожидания от кандидита:
- 5+ лет в ML/LLM-разработке, из них 2+ года в роли техлида.
- Опыт проектирования ML-платформ или AI-сервисов.
- Глубокое знание архитектур LLM: RAG, multi-agent systems, fine-tuning, function calling.
- Практический опыт продуктивизации мультиагентных систем: оркестрация, маршрутизация, tool use, ReAct/Plan-and-Execute паттерны.
- Опыт работы с агентными фреймворками: LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогами.
- Понимание evaluation и debugging мультиагентных систем: трассировка цепочек, анализ failure modes.
- MLOps: версионирование моделей, эксперимент-трекинг, CI/CD для ML и агентных пайплайнов.
- Безопасность LLM: prompt injection, data leakage, access control, sandboxing и guardrails для автономных агентов.
Nice-to-have:
- Опыт с OpenAI / Anthropic / YandexGPT API в enterprise-среде.
- LLM evaluation: RAGAS, TruLens, LangSmith.
- Production-grade агентные системы с долгоживущими сессиями и stateful-взаимодействиями.
- Знакомство с Model Context Protocol (MCP).
- Опыт в финтехе или регулируемых отраслях.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату по результатам собеседования + годовую премию;
- График работы: с понедельника по пятницу, 8-часовой рабочий день (возможность гибкого начала рабочего дня);
- Возможность удалённой работы, но у нас есть отличный офис на Садовнической улице, куда можно приезжать, если хочется;
- ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого рабочего дня;
- Оплачиваемое корпоративное обучение;
- Льготный фитнес, английский язык и корпоративное кредитование;
- Возможность карьерного и профессионального роста.
Что ценят наши сотрудники:
- Мы поощряем инициативу – можно смело предлагать свои идеи и создавать продукты с нуля;
- Отсутствие бюрократии и гибкость компании позволяют нам быстро реализовывать проекты;
- Интересную сферу, в которой ты можешь быть частью крутых глобальных сделок;
- Много амбициозных целей, которые позволяют тебе расти и самореализовываться;
- Современные технологии, творческие задачи и нерутинную работу;
- Дружескую атмосферу и открытые двери к руководству – у нас все на «ты», вне зависимости от иерархии.
