Мы делаем системный продукт для e-commerce на стыке интеграций, операционки и внутреннего “ядра” (данные, события, фоновые задачи, вебхуки, биллинг). Не агентство. Не аутсорс. Не “сайтики”.
Нужен PM, который превращает хаос фаундера в структуру, но не тащит всех в митинговый ад. Детали проекта — на созвоне. Здесь важнее совпасть по стилю работы.
Это роль для тебя, если ты:
AI-first по-настоящему: GPT/Claude — твой рабочий стол, ты умеешь за 30–60 минут превращать войсы/черновики в draft-спеку.
Async / low-noise: 1–2 осмысленных апдейта в день текстом, минимум созвонов, максимум документов/задач.
Технично адекватен: читаешь спеки, понимаешь API/интеграции/очереди/БД, отличаешь “фичу” от “модуля/контракта”.
Служишь архитектуре: не строишь “свою империю”, а держишь структуру и консистентность.
Что ты будешь делать
Берёшь мои войсы/тексты/черновики → через LLM делаешь draft ТЗ/спеку → доводишь до уровня “можно писать код”.
Держишь карту модулей и зависимостей: кто что делает, какие версии спек, что блокирует релиз.
Следишь за консистентностью: ТЗ ↔ контракты ↔ события ↔ DoD (чтобы не было “в доке одно, в коде другое”).
Готовишь релизные планы и чек-листы (без театра и церемоний).
Даёшь 30% product-мозга: быстрый конкурентный ресёрч и предложения “v1/v2”.
Нам точно не подойдёт
Scrum master / PM, который меряет ценность созвонами и фасилитациями.
Человек, который “пишет документы неделями” и боится LLM.
Условия
Удалёнка.
Гибкий график, но высокая ответственность.
Оплата — по уровню (обсуждаем на созвоне).
Долгосрок.
Фильтр от автооткликов (обязательно)
Ответь коротко (3–5 предложений на пункт):
Как ты используешь AI/LLM в работе PM: 2–3 примера + как проверяешь автоген.
Как ты за 1 день делаешь draft-спеку по новой фиче без созвонов (порядок действий).
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать больше
