Сбор и анализ требований к данным от бизнес-подразделений.
Проектирование логических и физических моделей баз данных.
Оптимизация структуры данных под аналитические или операционные задачи.
Разработка и оптимизация SQL-запросов, хранимых процедур, функций, триггеров.
Мониторинг производительности запросов и оптимизация индексов.
Настройка и оптимизация хранилищ данных.
Проработка требований и интеграция данных из различных источников (API, базы данных, облачные хранилища и др.).
Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов.
Автоматизация процессов обработки данных.
Контроль полноты и качества данных, выявление закономерностей, трендов и аномалий в данных.
Работа по улучшению качества данных, участие в подготовке предложений по совершенствованию процессов сбора и обработки данных с целью повышения их качества.
Участие в миграции данных между системами.
Анализ бизнес-данных и подготовка отчётов и дашбордов (Power BI, Tableau, Apache Superset и др.).
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, системными аналитиками и разработчиками по вопросам интеграции и качества данных.
Составление и актуализация технической документации.
Разработка скриптов на языках Python и SQL.
Подготовка отчетов в соответствии с требованиями заказчика.
Требования:
Уверенное владение SQL.
Знание СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, ClickHouse, и т.д.).
Навыки работы с ETL-инструментами (Apache NiFi, Talend, SSIS и др.).
Опыт анализа данных (Excel, Python/Pandas, BI-инструменты).
Понимание принципов разработки реляционных баз данных, опыт в разработке моделей данных и витрин данных.
Опыт работы в области добычи нефти и газа будет преимуществом.
Условия:
Работа в технологической компании, создающей продукты для нефтегазовой отрасли
Участие в развитии промышленной ML/AI-аналитики, моделирования и цифровых решений.
Оформление по ТК РФ.
Гибридный формат: офис + возможность частичной удалённой работы.
График — стандартный, пятидневная рабочая неделя.
Конкурентная заработная плата, уровень обсуждается по итогам интервью.
Годовые бонусы по результатам работы.
Компенсация профессионального обучения и повышения квалификации.
Возможности карьерного роста внутри продуктовой команды.
Современная техническая инфраструктура, доступ к реальным производственным данным.
Участие в пилотах и проектах с крупными российскими нефтегазовыми компаниями.
