Разработка сервисов для анализа данных на основе методов классического машинного обучения
Проектирование и разработка конвейеров обработки данных, архитектур нейронных сетей (при необходимости)
Разработка прикладных решений для нормализации поступающих данных, валидации значений полей и их очистки
Разработка прикладных решений для аугментации и сэмплирования обучающих выборок
Проведение обучения моделей и алгоритмов машинного обучения, определение необходимых метрик и контроль принимаемых ими значений для оценки качества разработанных решений
Требования:
Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика, прикладные математика
Опыт разработки на языке Python от 1 года
Опыт работы с фреймворками и библиотеками Python для анализа данных и визуализации результатов, такими, как, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Hdbscan, Umap, Plotly и других
Хорошее понимание основ машинного обучения, опыт разработки с использованием фрейворков, таких как Torch, Keras и других
Хорошее знание основ статистики, опыт решения прикладных задач связанных с анализом вероятностных распределений
Опыт разработки микросервисных приложений, опыт работы с Docker
Условия:
Мы - аккредитованная ИТ-компания;
команда с высоким уровнем экспертизы;
наша заинтересованность в вашем профессиональном росте;
работа на крупном, стабильном предприятии;
оформление в соответствии с ТК РФ;
заработная плата «белая», рыночного уровня;
бронирование от мобилизации;
гибкая система премирования: по результатам текущей деятельности, по итогам года;
график работы преимущественно офисный, гибридный (пятидневка с 9.00 до 18.00);
медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике Управления делами Президента РФ;
отдых в подведомственных оздоровительных комплексах по субсидированным ценам;
офис подразделения - Бумажный проезд, дом 14, к. 2.
