Мы в поиске специалиста по Data Science, который будет внедрять современные ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!
Обязанности
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке
- Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
- Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов
- Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью
- Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия
- Создание автономных бизнес-процессов в компании
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
- Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
- Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.
- Или/и практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.
- Понимание классических алгоритмов ML
- Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
- Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом:
- LangChain/LangGraph
- Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL
- Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM
- Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений
- Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading.
- Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия
- Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)
- Выгодные ипотечные льготные условия кредитования
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Детский отдых и подарки за счет Компании
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
- Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
