Наша компания работает в области инвестиционного анализа (акции, облигации, индексы, рынки и компании). Мы разрабатываем новый и без преувеличения инновационный цифровой продукт для российского рынка, который предоставляет инструменты анализа ценных бумаг и финансовых показателей публичных компаний с целью принятия взвешенных инвестиционных решений для профессиональных участников рынка.
Обязанности:
- Определение стратегических направлений развития DS/ML в компании;
- Формирование roadmap ML инициатив и приоритизация задач;
- Проведение research и proof of concept для новых технологий и подходов;
- Планирование ресурсов и координирование с Data Engineering и DevOps командами;
- Разработка ML-моделей и алгоритмов решения бизнес-задач;
- Проектирование архитектуры ML-систем и Data pipeline;
- Дизайн feature engineering решений и структур данных;
- Разработка цепочек обработки данных с использованием сервисов Data Engineering;
- Интеграция ML сервисов с backend сервисами через API;
- Оптимизация производительности моделей и их inference latency;
- Мониторинг качества моделей в production (model monitoring);
- Внедрение Best Practices по обработке данных.
Требования: - Опыт управления командами DS и ML инженерами;
- Опыт превращения бизнес-задач в технические решения ML/AI;
- Опыт работы с LLM и Transformer архитектурами;
- Опыт fine-tuning и prompt engineering для LLM;
- Знание RAG систем;
- Глубокие знания Machine Learning;
- Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/Keras);
- Опыт разработки и деплоя ML моделей в production;
- Глубокие знания SQL и работы с Data Warehouse (ClickHouse, PostgreSQL);
- Опыт работы с временными рядами и прогнозированием (Time Seies Forecasting);
- Знание основ NLP и Computer Vision.
Технический стек:
- DataScience: scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels, scipy;
- DeepLearning: PyTorch, TensorFlow/Keras, Hugging Face transformers;
- ML Operations: MLflow, Kubeflow;
- Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, S3;
- Streaming: Apache Kafka;
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Cloud Native решения;
- Visualisation: Jupyter, Grafana;
- Testing: PyTest, unittest;
- Языки: Python, SQL, Bash
Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Конкурентная заработная плата;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Формат работы: офис;
-
Добровольное медицинское страхование с первого дня работы: одна из лучших на рынке программа медицинского страхования, включающая широкий спектр медицинских услуг и обслуживание в 200+ клиниках Москвы и Московской области, а также страхование от онкологических заболеваний и страхование жизни и здоровья. Возможность приобретения ДМС для родственников на льготных условиях.
