Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML моделей мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
- Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud);
- Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей;
-
Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
-
Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
-
Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование;
-
Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
- Занимались построением рисковых моделей;
- Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, внедрение;
- Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
- Пишете код на Python, R или подобных языках;
- Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
- Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей;
- Имеете высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
- Работали с Airflow, Superset;
- Работали с Linux, bash, системами контроля версий.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Достойный уровень вознаграждения;
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня;
- Полное соблюдение ТК РФ.
